Understanding Spatiotemporal Human Mobility Patterns in Seoul based on POI Metadata

효율적이고 지속 가능한 도시 계획을 위한 유동인구의 이동패턴 연구는 활발히 진행되어 왔으나, 유동인구의 거시적 활동 이면의 시공간적 맥락을 반영하는 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 서울시의 POI(Point of Interest) 메타 데이터를 활용하여 상황적 맥락과 결합한 시공간적 인간 이동패턴을 종합적인 관점에서 분석하고자 한다. 연구 결과, 서울시 유동인구는 주중, 주말에 따라 규칙적, 불규칙적인 이동패턴의 주기성을 보이며, 이는 주요 POI 메타 고유의 주기성에서 기인한다고 해석된다. 또한, 서울시 유동인구 이동패턴 유사도에 기반하여 자치구들을 클러스터링한 결과, 서울 외곽과 중심지역으로 양분되는 전반적인 양상을 확인하였으며 이는 인간 이동패턴에 대한 사회·경제적 요인의 영향력을 간과할 수 없음을 시사한다. 이 연구는 시간, 공간, POI 메타정보를 융합하여 상황적 맥락과 함께 생활 이동패턴을 다면적으로 이해하려는 연구의 초석이 될 수 있을 것이라 기대한다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Korean Institute of Information Technology
Published
2024-09-30
DOI
https://doi.org/10.14801/jkiit.2024.22.9.111
Citations
1
Primary Topic
Korean Urban and Social Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.71

Funders

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article

Understanding Spatiotemporal Human Mobility Patterns in Seoul based on POI Metadata

Soohwan Kim, Minkyoung Kim, Seungyoung Joo, Seokjoon Oh
1 citations
The Journal of Korean Institute of Information Technology
Korean Urban and Social Studies
0.71
article

Understanding Spatiotemporal Human Mobility Patterns in Seoul based on POI Metadata

Soohwan Kim, Minkyoung Kim, Seungyoung Joo, Seokjoon Oh
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1 citations

Abstract

효율적이고 지속 가능한 도시 계획을 위한 유동인구의 이동패턴 연구는 활발히 진행되어 왔으나, 유동인구의 거시적 활동 이면의 시공간적 맥락을 반영하는 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 서울시의 POI(Point of Interest) 메타 데이터를 활용하여 상황적 맥락과 결합한 시공간적 인간 이동패턴을 종합적인 관점에서 분석하고자 한다. 연구 결과, 서울시 유동인구는 주중, 주말에 따라 규칙적, 불규칙적인 이동패턴의 주기성을 보이며, 이는 주요 POI 메타 고유의 주기성에서 기인한다고 해석된다. 또한, 서울시 유동인구 이동패턴 유사도에 기반하여 자치구들을 클러스터링한 결과, 서울 외곽과 중심지역으로 양분되는 전반적인 양상을 확인하였으며 이는 인간 이동패턴에 대한 사회·경제적 요인의 영향력을 간과할 수 없음을 시사한다. 이 연구는 시간, 공간, POI 메타정보를 융합하여 상황적 맥락과 함께 생활 이동패턴을 다면적으로 이해하려는 연구의 초석이 될 수 있을 것이라 기대한다.

The Journal of Korean Institute of Information TechnologyVol. 22(9)
Ministry of Education, National Research Foundation of Korea
Reduced inequalities
Openalex Percentile: Top 21%
Korean Urban and Social Studies
0.71
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