A Study on Estimating the Impact of Opening Urban Railway Stations Using Artificial Intelligence Models

교통사업은 시민의 생활과 도시의 발전 측면에서 거대한 파급효과를 발생시킨다. 그러므로 교통사업의 시행 전에 사회경제적 영향분석을 선행하여 검토할 필요가 있다. 본 연구에서는 도시철도 등 교통사업의 파급효과를 예측하기 위해 인공지능 모델을 활용하여 지하철역 개통 영향도를 예측하는 방법론을 제시하였다. 또한, 도시철도역의 개설이 인접 지역에 미치는 영향도를 추정하기 위한 인공지능 모델을 개발하고, 분석에 활용하였다. 본 연구는 크게 세 가지 단계로 구성된다. 첫 번째로 예측 모델에 활용할 데이터를 수집하고, 가공하였다. 두 번째로는 수집된 데이터를 기반으로 탐색적 분석을 수행하였다. 세 번째로 모델은 사업체 수의 변화를 중심으로 하는 인공지능 기반의 예측 모델을 활용하여 분석을 수행하였다. 모델의 평균절대오차(MAE)는 검증 데이터의 표준편차 대비 약 40% 낮은 값을 보여, 유효성을 확인할 수 있었다. 이러한 인공지능 모형은 도시철도역의 개설에 따른 영향을 정량화하는 보조 도구로 활용될 수 있으며, 도시계획이나 교통정책의 수립 시 정책지원 수단으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 향후의 연구에서는 추가적인 사회경제 데이터 샘플을 확보 및 활용하여 더 높은 일반화 성능을 가진 인공신경망 모델을 개발할 필요가 있다.