Sporcuların Biyokimyasal ve Hormonal Parametrelerinin Değerlendirilmesi

Amaç: Sporcuların biyokimyasal ve hormonel parametrelerinin referans aralıklarına göre değerlendirilmesi amaçlanmıştır.Metot: Araştırmanın örneklemini, 2022-2023 sezonunda aktif profesyonel futbol oynayan yaş ortalamaları 28,50±4,25 (yıl) olan 25 erkek sporcu oluşturmuştur. Müsabaka dönemindeki futbolcuların maçtan 48 saat sonra, dinlenik durumda biyokimyasal test laboratuvarında bazal kan numuneleri alınmıştır. Sporcuların biyokimyasal parametrelerinin, normal aralık içindeki ve dışındaki dağılımlarını belirlemek amacıyla frekans dağılımı hesaplanmıştır. Parametrelerin her biri için normal değerler ve bu değerlerin dışındaki yüksek veya düşük sapmalar analiz edilmiştir. Bulgular: Çalışma bulgularına göre, ALT ve AST değerleri sırasıyla 28,38±9,86 U/L ve 36,69±14,08 U/L, bilirubin düzeyi 1,12±0,39 mg/dL, demir düzeyi 114,58±34,63 µg/dL, ferritin düzeyi 110,95±110,94 ng/mL, glukoz düzeyi 73,62±6,76 mg/dL olduğu ve ortalama HDL kolesterol düzeyi 62,47±12,32 mg/dL, total kolesterol düzeyi 178,58±23,97 mg/dL, LDL kolesterol düzeyi 109,49±19,10 mg/dL, B12 vitamini düzeyi 575,15±251,55 pg/mL, transferin düzeyi 2,36±0,27 g/L, ve tiroglobulin düzeyi 103,94±473,45 µg/L olduğu belirlenmiştir.Sonuç: Sporcuların büyük bir oranında ALT, AST, Ferritin, Bilurubin, Demir, Glukoz, HDL kolesterol, B12 vitamini Transferrin, Tiroglobulin değerlerinin referans aralığında ve normal düzeylerde olduğu ancak LDL kolesterol düzeylerinin sporcuların %50’sinde yüksek dağılım gösterdiği ve total kolesterol düzeylerinin de sporcuların % 11,5’inde yüksek değerlerde olduğu tespit edilmiştir.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
DergiPark (Istanbul University)
Published
2024-08-16
Primary Topic
Sports Performance and Training
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Sporcuların Biyokimyasal ve Hormonal Parametrelerinin Değerlendirilmesi

Sibel Yıldırım, Ömer Akyüz
DergiPark (Istanbul University)
Sports Performance and Training
article

Sporcuların Biyokimyasal ve Hormonal Parametrelerinin Değerlendirilmesi

Sibel Yıldırım, Ömer Akyüz
article en

Abstract

Amaç: Sporcuların biyokimyasal ve hormonel parametrelerinin referans aralıklarına göre değerlendirilmesi amaçlanmıştır.Metot: Araştırmanın örneklemini, 2022-2023 sezonunda aktif profesyonel futbol oynayan yaş ortalamaları 28,50±4,25 (yıl) olan 25 erkek sporcu oluşturmuştur. Müsabaka dönemindeki futbolcuların maçtan 48 saat sonra, dinlenik durumda biyokimyasal test laboratuvarında bazal kan numuneleri alınmıştır. Sporcuların biyokimyasal parametrelerinin, normal aralık içindeki ve dışındaki dağılımlarını belirlemek amacıyla frekans dağılımı hesaplanmıştır. Parametrelerin her biri için normal değerler ve bu değerlerin dışındaki yüksek veya düşük sapmalar analiz edilmiştir. Bulgular: Çalışma bulgularına göre, ALT ve AST değerleri sırasıyla 28,38±9,86 U/L ve 36,69±14,08 U/L, bilirubin düzeyi 1,12±0,39 mg/dL, demir düzeyi 114,58±34,63 µg/dL, ferritin düzeyi 110,95±110,94 ng/mL, glukoz düzeyi 73,62±6,76 mg/dL olduğu ve ortalama HDL kolesterol düzeyi 62,47±12,32 mg/dL, total kolesterol düzeyi 178,58±23,97 mg/dL, LDL kolesterol düzeyi 109,49±19,10 mg/dL, B12 vitamini düzeyi 575,15±251,55 pg/mL, transferin düzeyi 2,36±0,27 g/L, ve tiroglobulin düzeyi 103,94±473,45 µg/L olduğu belirlenmiştir.Sonuç: Sporcuların büyük bir oranında ALT, AST, Ferritin, Bilurubin, Demir, Glukoz, HDL kolesterol, B12 vitamini Transferrin, Tiroglobulin değerlerinin referans aralığında ve normal düzeylerde olduğu ancak LDL kolesterol düzeylerinin sporcuların %50’sinde yüksek dağılım gösterdiği ve total kolesterol düzeylerinin de sporcuların % 11,5’inde yüksek değerlerde olduğu tespit edilmiştir.

DergiPark (Istanbul University)
Bartin University (TR), Hitit Üniversitesi (TR)
Openalex Percentile: Top 77%
Sports Performance and Training
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.