Analysis of Taekwondo-related Issues Post-COVID-19 Endemic Using News Big Data

본 연구는 코로나19 엔데믹 이후 파생된 다양한 태권도 관련 이슈와 기사 등의 미디어 자료를 빅데이터 분석방법 을 통해 추출된 반응과 그 유의미한 정보를 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국언론진흥재단의 빅카인즈(Big Kinds)가 제공하는 뉴스검색에서 국내 엔데믹을 선언한 2022년 5월 1일부터 2024년 8월 6일까지 약 2년 3개월의 기간 을 설정하였으며, 전국 일간지 11개, 방송사 5개의 뉴스 기사 총 4,877건 대상으로 태권도 관련 언론 보도자료를 수집하여 분석하였다. 자료처리를 위해 Textom과 Ucinet 6.0을 활용하여 빈도분석, TF-IDF, 연결중심성 분석, 의미연결망 분 석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 파리 올림픽, 항저우 아시안게임, 태권도 축제 진행, 세계대회 개최 등의 4개 군집으로 분류되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 태권도 관련 이슈를 파악할 수 있었으며 지속가능한 태권도의 발전을 위해 시사점 및 제언을 제시하였다.