Deep Learning-Based Leafy Vegetable Image Classification for Smart Farm Automation

본 연구는 스마트팜 자동화를 위한 딥러닝 기반 엽채류 이미지 분류 시스템을 개발하고, 그 성능을 심 도 있게 분석하였다. 기본적인 3층 구조의 CNN 모델뿐만 아니라 ResNet, Inception과 같은 고도화된 딥러닝 모델을 활용하여 엽채류 이미지를 분류하였으며, 각 모델의 성능을 비교하였다. 연구에 사용된 데이터는 스마 트팜 환경에서 촬영된 고해상도 이미지와 공개 데이터셋으로 구성되었으며, 다양한 전처리 및 데이터 증강 기 법을 통해 모델의 학습 효과를 극대화하였다. 그 결과, 딥러닝 기반 분류 시스템은 기존의 원본을 기반으로한 딥러닝에 비해 더 높은 정확도와 효율성을 보여주었으며, 스마트팜의 자동화를 통한 생산성 향상과 비용 절감 에 기여할 수 있음을 확인하였다. 이러한 연구는 스마트팜 기술의 발전에 중요한 역할을 할 것이며, 농업 자동 화의 미래를 위한 기술적 토대를 마련하는 데 기여할 것으로 기대된다.