Spatiotemporal distribution characteristics at the municipal level using air quality big data
대기질은 인간의 건강과 밀접한 관련이 있어 지속적으로 관심을 받고 있다. 특히 국민의 건강을 보존하기 위해 국가 차원에서 대기질 정보를 제공하고 있다. 그러나 이는 국지적이며 단기적인 차원에서 이루어지고 있으므로 보다 장기적인 관점으로의 연구 확장이 필요하다. 본 연구에서는 우리나라 전체를 대상으로 2012년부터 2023년까지 통합대기환경지수를 산정하여 시공간 분포 패턴을 파악하였다. 그 결과, 통합대기환경지수는 수도권 및 충청북도, 충청남도 일대에서 시공간 핫스팟이 나타났으며, PM<SUB>2.5<SUB> 및 O<SUB>3<SUB> 가 주요한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면, SO<SUB>2<SUB>, CO, NO<SUB>2<SUB>, PM<SUB>10<SUB>는 비교적 콜드스팟으로 나타난 지역이 많아 시간의 흐름에 따라 대기질에 긍정적인 영향을 미쳤을 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 정책 적용에서 집중 관리가 필요한 대기오염물질과 지역을 파악하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
Authors
- Chul‐sue Hwang (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9933-2432)
- Kangmin Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6021-5682)
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korean Society of Surveying Geodesy Photogrammetry and Cartography
- Published
- 2024-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.7848/ksgpc.2024.42.4.295
- Primary Topic
- Air Quality Monitoring and Forecasting
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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