Analyzing spatial patterns of Forest Carbon Sequestration Using Spatial Statistical Techniques: Focusing on Socioeconomic Variables

본 연구는 전국 시군구의 탄소흡수량과 사회경제적 요인의 영향을 공간통계 기법으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 먼저, Global Moran’s I와 Local Moran’s I를 활용하여 탄소흡수량의 공간적 자기상관성을 분석했다. 연구 결과, 인구밀도, 지역 내 총생산(GRDP), 1인당 지역 내 총생산, 지역 내 1차 및 2차 산업 비중이 탄소흡수에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히, 강원특별자치도, 경상북도, 전북특별자치도는 높은 탄소흡수량을 보이는 핫스팟으로 나타났으며, 서울과 경기도를 포함한 수도권 지역은 낮은 탄소흡수량을 보이는 콜드스팟으로 분류되었다. 최소제곱법(OLS), 지리가중회귀(GWR), 다중스케일 지리가중회귀(MGWR) 모델 비교에서 GWR이 공간적 이질성을 효과적으로 설명하는 것으로 확인되었다. 이 연구는 탄소중립 목표를 위한 정책 수립에 기여할 수 있는 중요한 데이터와 통찰을 제공한다. 이와 같은 분석은 기후변화 완화 및 지속 가능한 발전을 위한 정책 입안에 필수적인 정보를 제공할 수 있다.