The Practices of Algorithmic Fairness and the Role of Social Sciences

인공지능 기술의 급격한 발전에 따라 알고리즘의 사회 적용이 일반화되면서, 규범적 가치, 특히 공정성 기준을 어떻게 자동화된 의사결정 구조에 반영할지가 인공지능 거버넌스의 중요한 의제로 부상하고 있다. 이 논문의 일차적 목표는 알고리즘 공정성에 대한 피상적인 논의에서 벗어나, 해당 주제의 주요 개념과 근본 문제를 소개하고, 기초적인 통계 지식으로 이해 가능한 사례를 제시하는 것이다. 알고리즘 사회 적용 파이프라인의 구조, 공정성 개념의 종류와 이들의 관계, 규범적 기준을 자동화된 의사결정에 반영하는 방법을 다루고, 이를 통해 시대적 요구에 발맞춘 진전된 논의를 도모한다. 나아가, 사회과학이 개척해야 할 연구 영역과 발전 방향은 무엇이 될 수 있는지 알아보고, 앞으로의 사회과학은 기존의 회고적 학문에서 실천적 학문으로 나아가야 함을 주장한다.