A Comparative Study on the Applicability of Image Generation AI Models in Game Production

기술의 눈부신 발전으로 인해 우리는 점차 4차 산업혁명에 가까워지고 있으며, 4차 산업혁명의 주축이 되는 인공지능(AI)의 발전 또한 빠르게 이루어지고 있다. 딥러닝과 같은 인공지능 기술이 크게 발전함에 따라, 창의력이라는 인간의 고유한 강점마저도 인공지능이 따라잡고 있다. 특히 ChatGPT의 출현으로 생성형 인공지능(Generative AI)에 관한 관심이 급증하였다. 본 논문에서는 생성형 인공지능 중에서도 이미지 생성형 인공지능의 현황과 게임제작에서의 적용 가능성을 탐구한다. 이미지 생성형 인공지능 모델들이 게임제작에 어떻게 활용될 수 있는지 사례를 조사하고, 현재 가장 대중적이고 접근성이 높은 4개의 이미지 생성형 인공지능 모델(Stable Diffusion XL, NovelAi image generation, Midjourney, Nijijourney)을 선정하여, 각 모델이 생성한 이미지를 바탕으로 게임제작에서의 활용 가능성을 여섯 가지 분야로 나누어 분석하였다. 또한, 설문조사를 통해 객관적이고 다각적인 시각에서 각 인공지능 모델을 평가하였다. 분석 결과, 애니메이션 콘셉트의 그림은 NovelAi image generation 인공지능 모델이 우수한 것으로 나타났으며, 다른 경우에는 Nijijourney와 Midjourney 모델이 더 뛰어난 성능을 보였다. 그러나 학습에 사용된 그림의 저작권 문제, 일정하지 않은 그림체, 복잡하고 세밀한 부분을 제대로 표현하지 못하는 문제 등 이미지 생성형 인공지능의 여러 한계도 확인되었다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 단일 일러스트레이터의 학습, 분할식 학습, 프롬프트 카테고리화 등의 인공지능 모델의 활용 방안을 제시하였다.