Predictive Study of LRT Vehicle Power Consumption at Business Proposal Stage using Systems Engineering(SE)

국내 철도사업 제안 시, 보통 운영단계의 철도차량 전력량 비용은 체계화된 검토 방식의 부재로 인해 주로 기존 유사 차량 전력량 실측 값이나 제한적 정보에 따른 열차 운전성능 시뮬레이션(TPS) 결과를 활용하여 개략적으로 예측한다. 하지만 이런 검토방식은 부적절한 예측방식으로 인해 지속적으로 개통 후 실제 운영비의 중대한 Risk를 초래하고 있다. 이에 본 논문에서는 이의 개선책 일환으로, 사업제안단계에서 정량적인 경전철 차량 전력량 예측 모델을 SE 기반으로 제안하고 해당 모델의 실현가능성에 대해 살펴보고자 한다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korean society for railway
Published
2024-09-20
DOI
https://doi.org/10.7782/jksr.2024.27.9.763
Primary Topic
Advanced Battery Technologies Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

Predictive Study of LRT Vehicle Power Consumption at Business Proposal Stage using Systems Engineering(SE)

Keon-Yeong Pak, Kwang-Hyuk Kim
Journal of the Korean society for railway
Advanced Battery Technologies Research
article

Predictive Study of LRT Vehicle Power Consumption at Business Proposal Stage using Systems Engineering(SE)

Keon-Yeong Pak, Kwang-Hyuk Kim
article en

Abstract

국내 철도사업 제안 시, 보통 운영단계의 철도차량 전력량 비용은 체계화된 검토 방식의 부재로 인해 주로 기존 유사 차량 전력량 실측 값이나 제한적 정보에 따른 열차 운전성능 시뮬레이션(TPS) 결과를 활용하여 개략적으로 예측한다. 하지만 이런 검토방식은 부적절한 예측방식으로 인해 지속적으로 개통 후 실제 운영비의 중대한 Risk를 초래하고 있다. 이에 본 논문에서는 이의 개선책 일환으로, 사업제안단계에서 정량적인 경전철 차량 전력량 예측 모델을 SE 기반으로 제안하고 해당 모델의 실현가능성에 대해 살펴보고자 한다.

Journal of the Korean society for railwayVol. 27(9)
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Advanced Battery Technologies Research
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