Analysis of Research Trends and Suggestions for Directions in Diagnostic Classification Models Using Keyword Network Analysis

본 연구는 진단분류모형에 대한 문헌을 고찰하여 연구 동향을 살펴보고 향후 연구 방향과 활용을 위한 방안에 대해 제언을 제공하는 것에 목적이 있다. 이를 위해 2008년부터 2023년까지의 KCI 등재 학술지에 발표된 진단분류 모형에 관한 국내 논문 81편을 분석 대상으로 선정하고 키워드 네트워크 분석을 통해 연구 동향을 살펴보았다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 대다수 연구가 교육학 분야에서 진행되고 있는 것으로 나타났으며 연구자가 초록에 제시한 627개의 키워드를 추출하고 이를 정제 및 표준화하여 총 170개의 키워드의 관계를 분석한 결과 가장 많이 등장한 단어는 ‘인지진단모형’, ‘Q-matrix’, ‘프로파일’, ‘DINA’, ‘Fusion Model’ 등이다. 둘째, ‘인지진단모형’, ‘프로파일’, ‘인지요소’는 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성 각각에서 상위 5위 이내로 파악되어 핵심 주제어임을 확인할 수 있었으며 ‘검사개발’, ‘진단분류모형’, ‘국가수준학업성취도평가’ 등은 융합연구의 주제로 활용할 수 있다는 가능성을 파악할 수 있었다. 마지막으로 진단분류모형의 세부 주제를 탐색하기 위해 커뮤니티 분석을 실시한 결과 6개의 커뮤니티가 확인 및 추출되었으며 모형의 적용 및 응용, 모형 성능 비교, 심리적 구성개념의 측정 및 개발 등이다. 해당 연구는 진단분류모형의 연구 동향을 전체 구조적·관계적 차원에서 살펴보았으며 이러한 연구의 분석 결과와 논의를 바탕으로 향후 연구 방향을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.