Analysis of College Students" Collaboration Attitudes Using Ego-network Analysis Method

본 연구는 에고 네트워크 방법을 활용하여 대학생들의 협업 및 협업 태도에 대한 특징들을 파악해 보는 데 연구의 목적이 있다. 이를 위해서 2000년부터 2023년까지 발간된 학술논문들에 대한 에고 네트워크를 구성하여 토픽모델링, 기계 학습(machine learning) 분석 방법을 적용하였다. 150 개의 학술논문들이 추출되었으며, 분석 결과는 다음과 같다. 대학생들의 협업 태도와 관련한 주요 특징은 7개의 요인으로 축약되었다. 7개의 요인은 자기효능감 요인, 협업 학습의 온라인 활용 요인, 협업 수업 설계 전략 요인, 문제 해결 역량 요인, 실습과 시뮬레이션의 활용 요인, 안전한 준비 요인, 의료 분야에 적용 요인 등이다. 대학이나 교육 당국은 대학생들의 협업 태도 분석에서 나타난 요인들을 적절히 고려하여 이를 지원하는 방안을 마련하는 것이 필요하다고 생각한다.