Analysis of Issues for Women with Disabilities Using Big Data

본 연구는 ‘여성장애인’과 관련된 국내 빅데이터 자료를 분석하여 주요 이슈와 의미를 알아보고자 하였다. 이를 위해 텍스톰(Textom)을 활용하여 2022년 1월부터 2023년 12월까지 네이버(Naver), 다음(Daum), 구글(Google)의 자료를 수집하였고, 단어 분석과 토픽 모델링을 실시하였다. 단어 분석 결과, TF-IDF를 바탕으로 여성장애인과 관련하여 중요하게 출현하는 단어들은 취업, 자격증, 산부인과, 교육, 성폭행, 프로그램, 활동, 일자리, 사회복지, 출산, 기업, 장애친화, 가정, 인권, 맞춤, 건강 등으로 나타났다. 토픽 모델링 결과, ‘여성장애인 취업’, ‘여성장애인 건강’, ‘여성장애인 관련 기업’, ‘여성장애인 맞춤 지원’ 네 개의 주제가 도출되었다. 본 연구에서는 이러한 결과를 바탕으로 여성장애인의 삶을 개선하기 위한 지원방안을 제시하였다.