A Mesenteric Fat-Derived Radiomic Model to Identify Colonic Fibrosis and Predict Treatment Response to Biologics in Chronic Ulcerative Colitis
ANTECEDENTES:La evidencia sugiere que la lesión de la colitis ulcerosa se extiende más allá de la mucosa. La aplicación de la radiómica en la colitis ulcerosa fibrosa no está clara.OBJETIVO:Nuestro objetivo fue caracterizar la fibrosis del colon y la respuesta al tratamiento con productos biológicos en la colitis ulcerosa crónica utilizando características radiómicas extraídas de la pared intestinal y del tejido adiposo mesentérico.DISEÑO:Análisis retrospectivo de una base de datos prospectiva.AJUSTES:Este estudio se realizó en un único centro terciario.PACIENTES:Se incluyeron un total de 72 pacientes sometidos a proctocolectomía y 47 pacientes que recibieron inducción biológica.INTERVENCIÓN:Se recogieron imágenes de tomografía computarizada y se extrajeron características radiómicas para desarrollar modelos radiómicos mediante regresión logística.PRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO:El resultado principal fue la fibrosis colónica, que se clasificó en leve y grave según la puntuación histológica.RESULTADOS:El área bajo la curva del modelo de pared intestinal para predecir la fibrosis grave fue de 0,931 ( p < 0,001) y 0,869 ( p < 0,001) en la cohorte de entrenamiento y de prueba, respectivamente. Para el modelo de tejido adiposo mesentérico, el área bajo la curva fue de 0,947 (p < 0,001) y 0,837 ( p < 0,001), respectivamente. El modelo de tejido adiposo mesentérico fue superior al modelo de pared intestinal (área bajo la curva, 0,809, p <0,001 y 0,722, p = 0,006) para predecir la respuesta a los productos biológicos en la colitis ulcerosa crónica.LIMITACIONES:Estudio retrospectivo de un solo centro.CONCLUSIONES:Dos modelos radiómicos derivados de las características de la pared intestinal y del tejido adiposo mesentérico predijeron fácilmente la fibrosis colónica y la respuesta al tratamiento con productos biológicos en la colitis ulcerosa crónica. El mesenterio alberga información crítica y estuvo esencialmente involucrado en la fibrogénesis. (Traducción-Dr Yolanda Colorado ).
Authors
- Chao Ding (ORCID: https://orcid.org/0009-0009-0266-6416)
- Chunxiang Tang
- Feng Zhu (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8468-183X)
- Luying Gui (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2349-7972)
- Wenwen Guo
- Juan Wei
- Ting Dong (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4422-3751)
- Jianfeng Gong
Institutions
- Nanjing General Hospital of Nanjing Military Command (CN)
- Nanjing University of Science and Technology (CN)
- Nanjing Drum Tower Hospital (CN)
- Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University (CN)
- Jinling Institute of Technology (CN)
- Nanjing Medical University (CN)
- Nanjing University (CN)
Publication Details
- Journal
- Diseases of the Colon & Rectum
- Published
- 2024-09-10
- DOI
- https://doi.org/10.1097/dcr.0000000000003468
- Citations
- 2
- Primary Topic
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.81