Deception detection through emotional facial expression analysis in high-stakes situations: Focusing on emotional facial expressions and smiles

본 연구는 정서적 얼굴 표정에 의한 거짓말 탐지 가능성을 고이해득실상황으로 설계된 모의절도 실험을 통해 살펴보고자 했다. 특히 본 연구에서는 정서표현규칙이 작동되는 심문이라는 특수한 대인커뮤니케이션에서 나타나는 다양한 형태의 미소가 거짓말의 단서가 되는지를 주목했다. 실<br/>험에는 전체 120명이 참여했고 최종 분석에는 118명의 자료가 활용되었다. 실험은 정해진 시나리오에 따라 진행되었다. 실험참여자에게는 할당된 조건에 따라 20만원을 절취하거나 혹은 절취하지 않을 수 있는 기회가 제공된다. 이어서 현금 절취 행위에 대한 면대면 심문을 받게 되는데, 실험참여자는 현금 절취 여부에 관계없이 현금을 훔치지 않았다고 진술하게 된다. 따라서 현금을 절취했으면 거짓을, 절취하지 않았으면 진실을 진술하게 된다. 얼굴 표정 코딩을 위해 심문이 진행되는 동안 실험참여자의 얼굴은 녹화되었다. 실험참여자의 얼굴표정은 보편적 정서인 기쁨, 놀람, 슬픔, 분노, 공포, 혐오, 경멸을 대상으로 정서적 얼굴변화부호체계를 사용해 코딩되었다. 이중 기쁨의 얼굴표정은 즐거운 미소, 꾸민 미소, 유쾌한 미소, 억제된 미소로 세분화되어 코딩되었다. 주요 연구 결과는 다음과 같이 나타났다. 먼저 정서적 얼굴 표정은 기쁨이 다른 정서보다 높게 나타났다. 둘째, 성별에 따른 미소의 차이가 나타났는데, 남자들은 즐거운 미소를 여자들은 유쾌한 미소를 보이는 경향이 나타났다. 마지막으로 진실성에 따른 차이는 여자 집단 내에서 유쾌한 미소와 억제된 미소에서만 나타났는데, 거짓을 말할 때 다른 미소에 비해 유쾌한 미소와 억제된 미소의 비중이 높게 나타났다. 이러한 연구결과를 종합하면, 정서적 얼굴 표정 분석을 통한 거짓말 탐지는 어려움이 있으며, 특히 각 문화마다 고유하게 존재하는 정서표현규칙의 작동이 거짓말 탐지의 장애 요인이 된다고 볼 수 있다.