Text mining analysis of AI play by young children

본 연구는 텍스트 마이닝 분석을 통해 유아의 AI놀이 사례를 분석하여 유아의 AI놀이 특성을 파악하고, AI의 교육적 활용방안을 모색하고자 수행되었다. 이를 위해 인천시 소재 Y 어린이집의 5세 유아 18명을 대상으로 12주간 AI놀이 사례를 관찰하고 총 30개의 사례를 전사하여 텍스트 마이닝 분석을 수행하였다. 놀이 사례 텍스트 데이터에서 산출된 키워드 TF-IDF 분석결과, ‘AI로봇’, ‘이야기’, ‘끝말잇기’, ‘코딩’, ‘교사’, ‘활용’ 등의 키워드가 높은 출현빈도를 보였고 네트워크 분석을 통해 AI놀이의 단어 연결양상을 파악하였다. 토픽 모델링 LDA 분석결과 7개의 주요 토픽이 도출되었으며, LSI 분석결과 ‘교사 지원으로 새로운 기술의 주도적 활용’과 ‘대화형 AI를 활용한 창의적 상호작용 놀이’ 토픽이 높은 일관성을 보였다. 유아들은 AI놀이 과정에서 교사의 지원과 함께 주도적으로 놀이에 참여하며, 이를 통해 창의적 사고와 문제해결력이 향상되는 것으로 나타났다. 본 연구는 유아 교육현장에서 AI 기술의 효과적 활용방안을 제시하여 유아들이 인공지능과 상호작용하며 놀이할 수 있는 환경을 구축하는데 기여할 것으로 기대된다.