Exploring ‘Bias’ and ‘Knowledge Monopoly’ in Algorithmic Television Media
텔레비전 미디어는 기술의 발달과 이를 둘러싼 사회문화적 · 산업적 맥락의 변화에 따라 계속해서 진화해 온 ‘오래되었지만 현대적인’ 미디어로서, 새로운 기술문화적 형식의 도입은 단순히 전통적 텔레비전 미디어를 폐기하는 것이 아니라 텔레비전 미디어 환경 전반에 ‘생태적’ 변화를 불러오며 ‘텔레ᐨ비전(원거리 보기)’의 조건을 바꾸고 있다. 이 연구는 이니스의 편향과 지식 독점이 주는 미디어 생태학적 통찰력을 기반으로 텔레비전 미디어의 진화를 탐색해 보면서, 특히 넷플릭스와 같은 OTT 플랫폼이 어떻게 데이터화 및 알고리즘을 기반으로 기존 텔레비전 방송의 공간적 편향을 심화시키고 새로운 지식 독점의 형태를 형성하고 있는지를 논의한다. 플랫폼의 공간 편향적 미디어 형식은 시간 편향적 미디어 기술을 포함시키고 전 지구적 이용자의 시청 경험을 통제하는 새로운 체계를 형성하면서 텔레비전의 지식 독점 방식을 재구성한다. 이때 알고리즘은 과거의 편성 전문가 집단을 대체하며 콘텐츠의 선택권을 일반 이용자에게 주는 것 같지만, 또 다른 형태의 정보 게이트웨이 역할을 하며 일상에 편재하는 미디어로서의 영향력을 확장하고 있다. 무한한 선택권과 개인화된 서비스를 약속하는 넷플릭스의 통제 동학의 양가성은 텔레비전의 문화적 의미와 가치를 되돌아보게 만든다.
Authors
- Dong-Hoo Lee
Publication Details
- Journal
- Broadcasting & Communacation
- Published
- 2024-09-09
- DOI
- https://doi.org/10.22876/bnc.2024.25.3.004
- Primary Topic
- Ethics and Social Impacts of AI
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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