Random Forest Model for Student Dropout Prediction

최근 들어 대학진학 학령인구의 감소는 대학의 생존에 큰 영향을 끼치고 있다. 더구나 대학 진학률 또한 점차 감소하는 추세에서 대학은 여러 가지로 학생모집에 어려움을 겪고 있다. 특히 지방 사립대학은 더 큰 영향을 받고 있다. 대학생의 중도 이탈은 다양한 요인에 의해 영향을 받는다. 본 연구는 다양한 설명 요인을 이용하여 대학 재학생의 중도 이탈 가능성을 예측하고, 사전에 중도 이탈을 방지하는 방안을 제시함을 목적으로 한다. 연구 모형은 다양한 입력자료와 중도 탈락 여부를 알려주는 출력자료를 이용하여 모델을 학습시키는 랜덤포레스트 모형을 적용한다. 본 연구를 통해 학생의 중도 이탈 원인을 파악하고, 이를 예방할 방안을 수립함으로써 대학의 경쟁력 강화에 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.