A Study of User Experience based on Social Network Terms and Conditions - Centered on Personal Information Collection

본 연구는 SNS의 개인 정보 수집 항목을 중심으로 약관 표현방식 유형을 도출하고 그에 따른 사용자 경험을 조사하는 것을 목적으로 한다. 기존 약관은 작은 글씨로 방대한 양을 내포하고 있기 때문에 많은 사용자가 이용약관을 읽지 않고 동의하는 경향이 있다. 이에 본 연구는 다양한 약관 사례를 수집하고 이를 분류하여 5가지 유형(줄글형, 일러스트형, 주의도 표시형, 대화형, 라벨형)을 도출하였다. 그리고 실험 참가자들을 대상으로 각 유형이 정보 이해 가능성, 신뢰성, 유용성에 미치는 영향에 대해 연구한 결과, ‘라벨형’이 모든 사용자 경험 측면에서 가장 높은 결괏값이 나타났으며, ‘라벨형 - 주의도 표시형 - 일러스트형 - 대화형 - 줄글형’ 순대로 긍정적인 사용자 경험을 제공함을 확인하였다. 또한, 심층 인터뷰를 통해 시각적 표현 방식이 사용자로 하여금 약관 내용을 더 쉽게 이해하고 신뢰하며, 원하는 정보를 찾는 데 유용할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 다양한 서비스의 약관 디자인 개선을 위한 자료로 활용되어 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 것으로 기대된다.

Authors

Publication Details

Journal
Design Convergence Study
Published
2024-08-31
DOI
https://doi.org/10.31678/sdc107.9
Primary Topic
Personal Information Management and User Behavior
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

A Study of User Experience based on Social Network Terms and Conditions - Centered on Personal Information Collection

Seungkyu Lee, Jae-young Yun, Won Yong Shin, E Lim et al.
Design Convergence Study
Personal Information Management and User Behavior
article

A Study of User Experience based on Social Network Terms and Conditions - Centered on Personal Information Collection

Seungkyu Lee, Jae-young Yun, Won Yong Shin, E Lim, Jungwon Moon
article en

Abstract

본 연구는 SNS의 개인 정보 수집 항목을 중심으로 약관 표현방식 유형을 도출하고 그에 따른 사용자 경험을 조사하는 것을 목적으로 한다. 기존 약관은 작은 글씨로 방대한 양을 내포하고 있기 때문에 많은 사용자가 이용약관을 읽지 않고 동의하는 경향이 있다. 이에 본 연구는 다양한 약관 사례를 수집하고 이를 분류하여 5가지 유형(줄글형, 일러스트형, 주의도 표시형, 대화형, 라벨형)을 도출하였다. 그리고 실험 참가자들을 대상으로 각 유형이 정보 이해 가능성, 신뢰성, 유용성에 미치는 영향에 대해 연구한 결과, ‘라벨형’이 모든 사용자 경험 측면에서 가장 높은 결괏값이 나타났으며, ‘라벨형 - 주의도 표시형 - 일러스트형 - 대화형 - 줄글형’ 순대로 긍정적인 사용자 경험을 제공함을 확인하였다. 또한, 심층 인터뷰를 통해 시각적 표현 방식이 사용자로 하여금 약관 내용을 더 쉽게 이해하고 신뢰하며, 원하는 정보를 찾는 데 유용할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 다양한 서비스의 약관 디자인 개선을 위한 자료로 활용되어 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 것으로 기대된다.

Design Convergence StudyVol. 23(4)
Openalex Percentile: Top 84%
Personal Information Management and User Behavior
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.