Analysis of Research Trend in Online Rumor: Focusing on Content Analysis of Academic Journal Articles since 2010

본 연구는 온라인 루머 연구의 주제와 방법론, 이론 개발 등에 대한 체계적인 연구의 필요성에 근거하여 온라인 루머 관련 학술논문의 내용분석을 실시하였고, 국내 등재 학술지에 게재된 논문의 연도별 추이와 연구경향을 파악하였다. 추출 키워드는 ‘루머’, ‘온라인 루머’, ‘인터넷 루머’, ‘SNS 루머’, ‘소셜 루머’ 등이었으며, 온라인 루머와 관련된 연구가 발표되기 시작한 2010년 이후의 논문을 추출하여 분석하였다. 연구 결과, 첫째, 온라인 루머에 관한 논문의 22.9%가 2017년에 게재되었고, 2014년에서 2020년 사이의 논문 비중이 74.1%로 나타났다. 둘째, 연구주제는 기업 및 브랜드 루머(34.3%), 사회적 이슈 루머(25.7%), 공중보건 루머(11.4%), 기타 루머(28.6%) 등이었고, 연구방법은 실험연구(37.1%), 조사연구(34.3%), 시뮬레이션 기법(11.5%), 빅 데이터 분석(11.4%), 내용분석(5.7%) 등의 순이었다. 셋째, 실증적 연구는 20~40대가 대상인 온라인 조사를 선호하였고, SPSS, Process Macro, PLS, AMOS 등의 통계프로그램으로 분석하고 있었으며, 루머 확산 이론, 루머 전파 모델, 트라이앤디스 모델 등의 이론을 기반으로 하고 있었다. 이러한 결과는 모바일 기기를 이용한 SNS 사용이 급증하면서 루머의 확산속도가 높아지고 있는 시점에 루머 연구의 주제와 설계, 이론 및 방법론의 개발에 유용한 학술 자료를 제공한 것에 의의가 있다.