Analysis of the issue of the disabled during the COVID-19 period in media reports -Focusing on topic modeling analysis-
본 연구는 코로나바이러스감염증-19(이하 코로나19)가 장애인에게 미친 영향을 분석하기 위해 국내 뉴스 빅데이터를 활용하였다. 코로나19와 관련된 장애인 언론 보도에서 나타난 주요 키워드와 토픽을 잠재 디리클레 할당(LDA, Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링 방법을 통해 식별하고, 이를 통해 토픽들의 변화 양상을 시간에 따라 파악하였다. 본 연구의 목적은 코로나19 시기 장애인이 직면한 구체적인 문제와 그에 대한 사회적 반응을 이해하고, 향후 정책개발 및 지원 방향에 대한 근거를 제공하는 데 있다. 본 연구에서는 코로나19 대응으로 인한 사회적 거리 두기가 시작된 2020년 3월부터 사회적 거리 두기 조치 해제 및 마스크 착용 의무 완화가 시작된 2022년 4월까지의 뉴스 기사를 분석하였다. 분석 결과, 장애인 지원 네트워크와 커뮤니케이션 강화, 지역 기반 장애인 복지와 긴급 지원, 장애인 고용 보장과 일자리 창출 등 여러 중요 토픽이 도출되었다. 이 토픽들은 장애인들이 코로나19 위기 동안 겪은 다양한 도전을 드러냈으며, 특히 장애인의 사회적 고립, 건강 접근성 문제, 응급 상황에서의 인권 침해, 장애인 시설의 감염 관리, 정부의 정책 및 지원 등이 주요 이슈로 나타났다.
Authors
- Young-Min Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3974-3405)
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Published
- 2024-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.5762/kais.2024.25.8.284
- Primary Topic
- Computational and Text Analysis Methods
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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