A study on technology forecasting methodology using Machine learning - focusing on Lapsed patents

연구개발은 국가 및 기업의 지속적인 성장에 매우 중요한 요소이다. 기술경영에서 기술예측은 연구개발 전략 수립에 매우 중요한 과정으로, 최근 데이터 기반의 방법론이 다수 연구되고 있으며 대표적으로는 특허분석 기반의 방법론이 있다. 본 연구에서는 효율적인 연구개발과 경쟁사의 기술경쟁력 탐색을 위해 머신러닝 기반의 소멸특허를 이용한 기술동향분석 방법론을 소개한다. 소멸특허는 특허권이 소멸된 특허를 말한다. 사례연구를 위해 수집된 소멸특허의 텍스트 부분을 이용하였으며 Doc2Vec을 통해 특허문서를 저차원 공간으로 임베딩한다. 임베딩된 특허문서는 군집분석을 통해 군집화되며 이를 시간순으로 표현함으로써 연구가 감소하는 분야를 탐색한다. 수집된 소멸특허를 이용하여 분석한 결과, 내연기관의 흡기 및 제어 관련한 특허가 소멸된 것을 확인할 수 있었으며 친환경 및 지능화 관련된 연구는 아직까지 권리확보가 중요한 것을 확인할 수 있다.