A New Data Collection Device and Method for Preventing Industrial Accidents Among Workers in Manufacturing Sites
본 연구는 제조업 공장 현장에서 작업자의 산재 사고 예방을 위한 효과적인 데이터 수집 장치 및 방법을 제안한다. 제작된 장치는 내부 에어커튼 및 냉각 기능을 통합하여 카메라를 포함하는 전자 장치의 고온과 분진에 의한 영향을 최소화한다. 또한, 장치를 활용해 수집된 데이터를 기반으로 작업자의 산재 사고 위험을 사전에 감지하고 예방하기 위한 목적으로 제안되었고, 내부 제어기에 인공지능을 추가하여, 실시간으로 작업 환경의 안전을 모니터링하고 위험 상황을 예측할 수 있도록 설계되었다. 따라서 제작된 장치를 고온과 분진이 존재하는 제조업 현장에 직접 설치하여 정상 작동 여부에 대한 검증과 인공지능을 활용한 산재 사고 예방을 위한 가능성 시사 측면으로 장치를 활용한 딥러닝 기반 객체 탐지 결과를 확인하였다.
Authors
- Do-Kyung Hwang (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4271-5672)
- Young-Joo Suh (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7208-1709)
- Dong-Ju Kim (ORCID: https://orcid.org/0009-0007-8028-8962)
- Jaeyoung Choi (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9118-8050)
Publication Details
- Journal
- The Journal of Korean Institute of Information Technology
- Published
- 2024-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.14801/jkiit.2024.22.8.9
- Primary Topic
- Occupational Health and Safety Research
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00
Funders
- Ministry of Education
- National Research Foundation of Korea