A Study on Forecasting Order Quantity from Manufacturing Supply Chain Data using XAI

최근 몇 년 동안 제조 공급망에서 인공 지능과 기계 학습 기술이 빠르게 발전하고 있다. 그러나 이러한 AI 모델은 의사 결정 과정의 투명성 부족에 따른 부작용이 있다. 그런 이유로 현재 설명 가능한 인공지능을 통해 이러한 문제를 해결하려는 노력이 이루어지고 있다. 본 논문은 제조 공급망 데이터를 이용하여 수요분석과 공급예측을 XAI 기법을 적용하였다. 세부적으로는 LIME 및 SHAP 기법을 적용하였으며, 실험 결과 XAI가 제조공급망 데이터에 AI모델 이해, 의사결정 유효성, 알고리즘 신뢰성 향상에 효과적임을 확인하였다. 본 논문을 통해 제조 분야에서도 XAI의 적극적인 활용이 필요함을 발견하였으며, 향후 제조 공급망 관리에 새로운 가능성을 열어줄 수 있음을 시사하고 있다.