Text Mining Analysis of the Inventions and Robots Unit of Practical Arts Textbook of the 2015 Revised National Curriculum

이 연구는 2015 개정 교육과정의 실과 교과서의 발명 및 로봇 단원 내용 진술에 사용된 주요 키워드의 빈도 및 네트워크를 분석하는 것이었다. 이를 위하여 2015 개정 교육과정을 바탕으로 발행된 초 등학교 실과 교과서 6종 모두를 수집하여 6학년의 발명 및 로봇 단원의 텍스트를 분석하였다. 데이터 분석을 위해 R 프로그램이 활용되었다. 이 연구를 통하여 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 6개의 출판사 교과서의 발명 및 로봇 단원의 모든 텍스트에 대하여 키워드 빈도 분석을 실시 한 결과, ‘로봇’ 키워드가 589회로 1순위, ‘센서’가 271회로 2순위, ‘발명’이 194회로 3순위를 차지하고 있었다. 발명 내용의 페이지가 더 많음에도 불구하고 로봇과 관련된 키워드 빈도가 더 많았다. 교육과 정 개정 시 발명과 로봇 단원을 분리하거나 ‘로봇’ 용어의 진술을 줄이는 방법에 대한 추가 연구가 필 요함을 시사한다고 판단된다. 둘째, 전체 실과 교과서의 발명 및 로봇 단원 키워드 동시 출현 빈도를 조사한 결과 4순위로 사이버 -중독의 조합이 사용되고 있었다. 개인 정보 보호 내용 요소와 관련하여 사이버-중독이 강조되는 것은 현재 학습자들의 실생활을 반영한 결과로 해석된다. 셋째, 교과서의 동시 출현 빈도를 시각화하여 네트워크로 표현한 결과, 중심이 되는 키워드는 ‘로 봇’, ‘센서’, ‘정보’, ‘사이버’, ‘보호’, ‘생활’, ‘발명’, ‘만들다’, ‘아이디어’였다. 지나치게 많은 개념들의 나 열로 학습의 개연성이 떨어질 가능성이 있으며, 내용의 적정화를 위한 연구가 필요하다. 넷째, 출판사별 교과서 각각에 대해서도 분석을 실시하였으나, 큰 흐름에서 6개 전체 출판사 교과서 에서 보여주었던 결과와 큰 차이를 보이는 교과서는 없었다. 모든 교과서가 교육과정을 잘 구현하였다 고 평가될 수 있겠으나, 검정교과서 제도의 한 특징인 다양성이나 개성이 드러나지 않고 있을 가능성 이 있어 더 면밀한 분석이 필요하다.