MEMBANGUN KETERAMPILAN KREDIBILITAS DALAMMENILAI DAN MENGIDENTIFIKASI INFORMASI DIGITALPESERTA DIDIK MELALUI PEMBELAJARAN BIOLOGIBERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Perkembangan teknologi memungkinkan penggunanya untuk berusaha menyesuaikan diri dengan perkembangan zaman, salah satunya dalam bidang Pendidikan yang berbasis internet of things (IoT). Kebutuhan Pendidikan saat ini adalah tipe peserta didik yang memiliki keterampilan menilai dan mengidentifikasi sebagai bagian dari kredibilitas dalam memilih informasi yang semakin mudah diakses dan informasi yang belum jelas kebenarannya. Tujuan dari penelitian ini yakni membangun keterampilan kredibilitas peserta didik dalam menilai dan mengidentifikasi sumber informasi digital pada materi ekosistem dan komponen ekosistem. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian desain pre-eksperimen tipe one-group pretest-posttest. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas X-4 SMAN 22 Bandung. Hasil menunjukkan bahwa berdasarkan hasil uji Wilcoxon dari total 33 peserta didik, sebanyak 21 peserta mengalami peningkatan skor posttest dibandingkan pretest, 4 peserta memperoleh nilai yang sama, dan hanya 6 peserta mengalami penurunan nilai. Rata-rata peringkat pada peserta yang mengalami peningkatan sebesar 14,21. Hal ini menunjukkan bahwa keterampilan kredibilitas dalam menilai dan mengidentifikasi memperoleh hasil yang baik. Setiap aspek penilaian terdapat korelasi menggunakan spearman dengan nilai pretest terhadap nilai keterampilan kredibilitas sebesar 0,727 > 0,05 dan nilai posttest terhadap nilai keterampilan kredibilitas sebesar, 0.606 > 0. 05. Kata kunci: Digital, Ekosistem, IoT, Kredibilitas.

Institutions

Publication Details

Journal
ePrints@IISc (Indian Institute of Science)
Published
2025-11-07
Citations
42
Primary Topic
3D Shape Modeling and Analysis
Type
article
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

MEMBANGUN KETERAMPILAN KREDIBILITAS DALAMMENILAI DAN MENGIDENTIFIKASI INFORMASI DIGITALPESERTA DIDIK MELALUI PEMBELAJARAN BIOLOGIBERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

42 citations
ePrints@IISc (Indian Institute of Science)
3D Shape Modeling and Analysis
article

MEMBANGUN KETERAMPILAN KREDIBILITAS DALAMMENILAI DAN MENGIDENTIFIKASI INFORMASI DIGITALPESERTA DIDIK MELALUI PEMBELAJARAN BIOLOGIBERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

article en
42 citations

Abstract

Perkembangan teknologi memungkinkan penggunanya untuk berusaha menyesuaikan diri dengan perkembangan zaman, salah satunya dalam bidang Pendidikan yang berbasis internet of things (IoT). Kebutuhan Pendidikan saat ini adalah tipe peserta didik yang memiliki keterampilan menilai dan mengidentifikasi sebagai bagian dari kredibilitas dalam memilih informasi yang semakin mudah diakses dan informasi yang belum jelas kebenarannya. Tujuan dari penelitian ini yakni membangun keterampilan kredibilitas peserta didik dalam menilai dan mengidentifikasi sumber informasi digital pada materi ekosistem dan komponen ekosistem. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian desain pre-eksperimen tipe one-group pretest-posttest. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas X-4 SMAN 22 Bandung. Hasil menunjukkan bahwa berdasarkan hasil uji Wilcoxon dari total 33 peserta didik, sebanyak 21 peserta mengalami peningkatan skor posttest dibandingkan pretest, 4 peserta memperoleh nilai yang sama, dan hanya 6 peserta mengalami penurunan nilai. Rata-rata peringkat pada peserta yang mengalami peningkatan sebesar 14,21. Hal ini menunjukkan bahwa keterampilan kredibilitas dalam menilai dan mengidentifikasi memperoleh hasil yang baik. Setiap aspek penilaian terdapat korelasi menggunakan spearman dengan nilai pretest terhadap nilai keterampilan kredibilitas sebesar 0,727 > 0,05 dan nilai posttest terhadap nilai keterampilan kredibilitas sebesar, 0.606 > 0. 05. Kata kunci: Digital, Ekosistem, IoT, Kredibilitas.

ePrints@IISc (Indian Institute of Science)
Carnegie Mellon University (US)
3D Shape Modeling and Analysis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.